Data Science with Python (Certified)

Total time
Location
At location, Online
Starting date and place

Data Science with Python (Certified)

Xebia Academy
Logo Xebia Academy
Provider rating: starstarstarstarstar_half 8.6 Xebia Academy has an average rating of 8.6 (out of 116 reviews)

Tip: need more info about the programme, starting date or price? Request information for free!

9
Average rating for Data Science with Python (Certified)
Based on 4 reviews Read all reviewschevron_right
starstarstarstarstar
Bas Smalbil
Medior Data Analyst
10
Data Science with Python (Certified)

"De training zit goed in elkaar. Lysanne en Jochem zijn toptrainers. Het tempo van de training is goed, de locatie is fantastisch met goede lunch en snacks, en er wordt goed op de tijd gelet. Ik ben positief." - 24-11-2022 14:43

"De training zit goed in elkaar. Lysanne en Jochem zijn toptrainers. Het tempo van de training is goed, de locatie is fantastisch met goede l… read full review - 24-11-2022 14:43

Starting dates and places
computer Online: Virtual
8 Jun 2026 until 10 Jun 2026
view details
event 08 June, 2026, 09:00-17:00, Virtual, Dag 1
event 09 June, 2026, 09:00-17:00, Virtual, Dag 2
event 10 June, 2026, 09:00-17:00, Virtual, Dag 3
placeWibautstraat 200, Amsterdam
8 Jul 2026 until 10 Jul 2026
view details
event 08 July, 2026, 09:00-17:00, Wibautstraat 200, Amsterdam, Dag 1
event 09 July, 2026, 09:00-17:00, Wibautstraat 200, Amsterdam, Dag 2
event 10 July, 2026, 09:00-17:00, Wibautstraat 200, Amsterdam, Dag 3
placeWibautstraat 200, Amsterdam
9 Sep 2026 until 11 Sep 2026
view details
event 09 September, 2026, 09:00-17:00, Wibautstraat 200, Amsterdam, Dag 1
event 10 September, 2026, 09:00-17:00, Wibautstraat 200, Amsterdam, Dag 2
event 11 September, 2026, 09:00-17:00, Wibautstraat 200, Amsterdam, Dag 3
placeWibautstraat 200, Amsterdam
6 Oct 2026 until 8 Oct 2026
view details
event 06 October, 2026, 09:00-17:00, Wibautstraat 200, Amsterdam, Dag 1
event 07 October, 2026, 09:00-17:00, Wibautstraat 200, Amsterdam, Dag 2
event 08 October, 2026, 09:00-17:00, Wibautstraat 200, Amsterdam, Dag 3
computer Online: Virtual
2 Nov 2026 until 4 Nov 2026
view details
event 02 November, 2026, 09:00-17:00, Virtual, Dag 1
event 03 November, 2026, 09:00-17:00, Virtual, Dag 2
event 04 November, 2026, 09:00-17:00, Virtual, Dag 3
Description

What will you learn?

After the training, you will be able to:

 

  • Perform exploratory data analysis on your datasets with pandas.
  • Train and evaluate machine learning models with scikit-learn.
  • Identify a suitable machine learning algorithm and metric for your data problem.
  • Prepare complex data for machine learning with techniques such as scaling, encoding, and imputing.
  • Apply best practices for data wrangling and model building.

Read the complete description

Frequently asked questions

There are no frequently asked questions yet. If you have any more questions or need help, contact our customer service.

Didn't find what you were looking for? See also: Data Science Python, Python, Data Science, Power BI, and Microsoft Power Platform.

What will you learn?

After the training, you will be able to:

 

  • Perform exploratory data analysis on your datasets with pandas.
  • Train and evaluate machine learning models with scikit-learn.
  • Identify a suitable machine learning algorithm and metric for your data problem.
  • Prepare complex data for machine learning with techniques such as scaling, encoding, and imputing.
  • Apply best practices for data wrangling and model building.

Scale up your skills
Boost your career

Get the training you need to succeed, in every IT field.
Learn from the world's leading experts with public and in-company courses at Xebia Academy.

9
Average rating for Data Science with Python (Certified)
Based on 4 reviews
starstarstarstarstar
Bas Smalbil
Medior Data Analyst
10
Data Science with Python (Certified)

"De training zit goed in elkaar. Lysanne en Jochem zijn toptrainers. Het tempo van de training is goed, de locatie is fantastisch met goede lunch en snacks, en er wordt goed op de tijd gelet. Ik ben positief." - 24-11-2022 14:43

"De training zit goed in elkaar. Lysanne en Jochem zijn toptrainers. Het tempo van de training is goed, de locatie is fantastisch met goede l… read full review - 24-11-2022 14:43

starstarstarstarstar
Nick Rood
Specialist-C
10
Data Science with Python (Certified)

"Zeer goede en bruikbare cursus als je verder wilt met Machine Learning en Python. Ik ben in drie dagen toch weer een stukje verder gekomen en heb dingen geleerd die ik meteen kan toepassen in mijn werk. " - 24-08-2022 17:16

"Zeer goede en bruikbare cursus als je verder wilt met Machine Learning en Python. Ik ben in drie dagen toch weer een stukje verder gekomen e… read full review - 24-08-2022 17:16

starstarstarstarstar_border
Peter Leijten
Risk manager
8
Data Science with Python (Certified)

"Een pittige training voor ervaren IT-er met weinig ervaring op het gebied van object oriented (OO) programming. Super was dat de training aandacht gaf aan de fundamentals van Python ,waardoor je als een veel beter begrip kreeg waarom bepaalde dingen in Python werken zoals ze werken." - 25-11-2019 10:42

"Een pittige training voor ervaren IT-er met weinig ervaring op het gebied van object oriented (OO) programming. Super was dat de training aa… read full review - 25-11-2019 10:42

starstarstarstarstar_border
Joost Spierenburg
Senior Project manager
8
Data Science with Python (Certified)

"Een hands-on training waar de basis van Python, Numpy en Pandas besproken wordt. Met datasets wordt met 'Linear Regression' een voorspelling gedemonstreed. Een erg nuttige training die je de basis stappen van Data Science laat zien. Ook bekende valkuilen worden besproken. Met de foundation kun je zelf aan de slag met datasets en Machine Learning in Python." - 30-09-2019 08:02

"Een hands-on training waar de basis van Python, Numpy en Pandas besproken wordt. Met datasets wordt met 'Linear Regression' een voorspelling… read full review - 30-09-2019 08:02

There are no frequently asked questions yet. If you have any more questions or need help, contact our customer service.